1. AI 에이전트 블럭이란?
‘사람처럼 판단하고 행동하는 AI 상담사’를 만드는 핵심 블럭입니다.
기능 설명
•
AI 에이전트 블럭을 사용하면 챗봇 시나리오 안에서 AI가 고객의 질문을 이해하고, 무엇을 답할지뿐 아니라 어떤 행동을 할지까지 스스로 판단하도록 설정할 수 있습니다.
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AI의 성격과 말투를 설정하고, 외부 시스템(API)을 연결해 복잡한 상담 업무를 자동으로 처리할 수 있습니다.
2. AI 에이전트 블럭의 주요 기능은?
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챗봇 시나리오 안에서 AI가 고객의 말을 이해하고, 응답과 행동을 스스로 판단
•
AI의 성격과 말투를 설정해 일관된 상담 스타일 유지
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외부 시스템(API)과 연동해 조회, 처리, 후속 응답까지 자동화
3. AI 에이전트 블럭 구성 요소
AI 에이전트 블록은 초기 ‘AI 에이전트 블록 설정’에서 최소 1회 이상 설정 후 저장 및 배포해야 정상적으로 작동합니다.
No. | 항목 | 필수 여부 | 설명 |
1 | 블럭 타이틀 | 선택 | - AI 에이전트 블럭의 이름 설정
- 최대 40자까지 입력 가능
- 블럭 생성 시 기본값으로 ‘AI 에이전트 {번호}’가 자동 설정 |
2 | 버튼 설정 | 필수 | - AI가 응답하지 못하는 상황을 대비해 기본 버튼이 자동 제공
1) 에러 발생: 서버 오류 또는 AI 오류 발생 시 이동 경로 설정
※ 기본 제공 버튼의 이름 변경 불가능 |
3 | AI 에이전트 블록 설정 | 필수 | - AI 에이전트 블록 설정을 통해 ‘쉬운 설정’과 ‘전문 설정’ 방식으로 구성 가능
- 설정 가능 경로
1) AI 에이전트 블록 내 ‘AI 에이전트 블록 설정’ 버튼
2) AI 에이전트 블록 상단 더보기(…) 메뉴 내 ‘에이전트 설정’
3) 블록 편집 화면 하단 ‘상세 설정’ 버튼 |
버튼 설정이 중요한 이유는?
AI가 오류로 응답하지 못하더라도 대화 흐름이 끊기지 않도록 안전한 대체 경로를 미리 설정하는 필수 구성 요소입니다.
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블럭 연결: 다른 블럭 연결 가능
•
시나리오 연결: 다른 시나리오 시작점으로 연결 가능
3-1. AI 에이전트 블록 설정
[설정 경로]
1.
AI 에이전트 블록 내 ‘AI 에이전트 블록 설정’ 버튼
2.
AI 에이전트 블록 상단 더보기(…) 메뉴 내 ‘에이전트 설정’
3.
블록 편집 화면 하단 ‘상세 설정’ 버튼
[설정 방식]
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상담 목적과 복잡도에 맞게 설정 방식을 선택해 활용해 보세요.
◦
최초 진입 시: 쉬운 설정 모드
◦
저장 이력이 있는 경우: 전문 설정 모드로 자동 진입
1) 쉬운 설정 모드
복잡한 프롬프트 작성 없이 선택만으로 AI의 성격과 말투를 설정하는 방식
“AI 설정이 처음인데, 빠르게 상담을 시작하고 싶을 때”
쉬운 설정은 자동 생성된 프롬프트 기반으로 제공되며, 직접 수정할 수 없습니다.
상세한 설정이 필요한 경우 전문 설정을 이용해 주세요.
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•
AI 응답 성격
◦
전문적
◦
친근하고 유용
◦
친근하고 창의적 (택 1)
•
AI 응답 말투
◦
공손하고 정중한 말투
◦
친근하고 따듯한 말투
◦
사무적이고 전문적 (택 1)
2) 전문 설정 모드
AI의 판단 기준과 행동을 세밀하게 제어하는 방식
”상세한 프롬프트 설정과 변수, 도구 연결을 통해 AI의 응답과 행동을 정교하게 설정할 수 있으며, 내부 시스템과 연동된 복잡한 상담 시나리오를 구성할 때”
1.
기본 설정
No. | 구분 | 항목 | 설명 |
1 | 기본 설정 | AI 모델 | - Gemini 2.5 Pro (고정) |
2 | 기본 설정 | Temperature | - 0.0(정확) ~ 1.0(창의적) 범위에서 0.1 단위 조절 |
3 | 기본 설정 | 인사말 프롬프트 입력 | -AI 에이전트 블록 실행 시, 설정한 인사말 프롬프트가사용자에게 최초 메시지로 전달 |
4 | 기본 설정 | 프롬프트 입력 | - AI의 페르소나, 지침 등을 최대 1,000자까지 작성 |
변수 입력 | - 봇 변수(인증/고객 입력/버튼 입력 등)를 프롬프트에 삽입 |
2.
에이전트 도구 연결
No. | 구분 | 항목 | 설명 |
1 | 에이전트 도구 연결 | 에이전트 도구 연결 | - 도구 관리에서 등록한 API 도구를 AI 에이전트가 사용할 수 있도록 활성화 |
2 | 에이전트 도구 연결 | 시스템 변수 매핑 | - 도구에 정의된 시스템 변수(API로 직접 전달 필요한 값)을 봇 변수와 1:1로 매핑 |
시스템 변수란?
AI가 임의로 생성하거나 수정하지 않고, 봇 시스템에 저장된 값을 그대로 사용하는 변수입니다.
시스템 변수 매핑을 통해 AI가 도구를 사용할 때마다 고객 ID, 인증 값 등 정확하고 안전한 데이터를 자동으로 전달할 수 있습니다.
3.
지식베이스 연결
지식베이스(Knowledge Base)는 고객 응대 및 업무 수행에 필요한 지식을 등록·학습·관리하는 기능으로, 등록된 지식은 AI 응답 생성에 활용되어 보다 정확한 답변을 제공하는 데 활용됩니다.
지식베이스 도움말: 지식베이스 도움말
지식베이스 연결
지식베이스 연결 시, 지식베이스에 등록된 폴더만 노출되며,폴더 선택 시 해당 폴더에 등록된 지식이 노출됩니다.
폴더는 지식베이스에 등록된 폴더명/설명 기준으로 표시됩니다.
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No. | 구분 | 항목 | 설명 |
1 | 지식베이스 연결 | 지식베이스 연결 | - 지식베이스에 등록된 지식을 AI 에이전트 블록과 연결하여,
AI 에이전트 블록이 해당 지식을 기반으로 답변을 제공하는 데 활용 |
2 | 지식베이스 연결 | 답변 동작 방식 | - 답변 동작 방식 선택
- Filtering (기본): 속도·정확도 균형 · 필요한 정보만 선별
- Chunks : 속도 최우선 · 검색 결과 그대로 전달
- Extract: 정확도 최우선 · AI가 검색 결과를 문서화 |
3 | 지식베이스 연결 | 기본 폴더 | - 시스템 기본 제공 폴더
- 폴더 내 지식 사용 여부를 설정할 수 있는 ON/OFF 토글 제공
- 폴더에 등록된 전체 지식 개수 표기 |
4 | 지식베이스 연결 | 사용자 생성 폴더 | - 사용자가 직접 생성·관리하는 폴더
- 폴더 내 지식 사용 여부를 설정할 수 있는 ON/OFF 토글 제공
- 폴더에 등록된 전체 지식 개수 표기 |
지식베이스 연결 시, 폴더 사용 ON 설정은 최대 10개까지 가능하며, ON으로 설정된 폴더의 지식만 AI 에이전트 블록에 활용됩니다.